전라남도의회 손남일 의원[전남인터넷신문/안애영 기자]전라남도의회 손남일 의원(더불어민주당·영암2)이 전남 소방 정책을 빅데이터 기반의 사전 예측형 체계로 전환해야 한다고 제안했다.

손남일 의원은 지난 2일 열린 제396회 임시회 소방본부 업무보고에서 “기후위기와 고령화로 화재·구조·구급 출동 양상이 달라지고 있다”며 “사고 이후 대응에 머무르지 말고 위험을 미리 예측하고 대비하는 체계로 전환해야 한다”고 밝혔다.

손 의원은 폭염과 강수 패턴 변화로 출동 유형이 변화하고 있고, 고령화로 구급·이송 수요도 증가하고 있다고 설명하며 “기존 대응 방식만으로는 한계가 있다”고 지적했다.

이에 대한 대안으로 전남형 소방안전 빅데이터 체계 구축을 제시했다. 그는 “소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회를 통해 빅데이터 센터 구축, 위험시설 및 산업단지 사전 점검 자동화, 읍·면 단위 취약지수를 활용한 예산 배분 방안 등이 도출됐다”고 설명했다.

또한 “과거 출동 기록과 지역 특성, 시설 정보를 종합 분석해 위험 가능성이 높은 지역과 시설을 사전에 예측하는 것이 핵심”이라며 “위험도가 높은 곳에 인력과 장비, 예산을 선제적으로 배치할 수 있다”고 강조했다.

아울러 현재 운영 중인 빅데이터 전담 TF를 상설 조직으로 발전시켜 체계를 안정적으로 구축해야 한다고 덧붙였다.

이에 대해 전남소방본부는 “AI 소방 빅데이터 분석 시스템 구축 사업과 연계해 연구 성과를 정책에 반영하도록 하겠다”고 밝혔다.